
Perplexity показывает источники явно, поэтому проверить себя проще здесь. Как работает ее краулер, почему сайт на JavaScript невидим и что цитируется чаще.

Что должно быть в коммерческом предложении на GEO, какие метрики просить в отчете, чего гарантировать нельзя и как отличить методику от секретной разметки.

Из чего складывается смета на GEO, какие бывают модели оплаты и как считать возврат, если часть эффекта приходит без перехода на сайт. И когда браться не стоит.

Система выдает устаревшие факты, чужие данные или выдуманные подробности о компании. Как найти источник ошибки, что править на сайте, что на внешних площадках.

Абитуриент спрашивает нейросеть, где учиться и стоит ли идти на курс. Какие факты о программе, преподавателях и результатах нужны, чтобы школа попала в ответ.

Пользователь выбирает сервис в чате и в каталогах, а не на сайте вендора. Как работают подборки, сравнения, отзывы и документация в ответах нейросетей.

Покупатель собирает список подрядчиков в чате с нейросетью, а не в поиске. Как попасть в него: кейсы, страницы решений, открытые цены и внешние отзывы.

Покупатель спрашивает нейросеть, что взять под свою задачу. Как собрать карточку товара, разметку, отзывы и фиды так, чтобы магазин попал в этот ответ.

Почему нейросеть путает вашу компанию с однофамильцами. Как собрать единый профиль бренда через sameAs, запись в Wikidata и согласованные описания на площадках.

Где брать формулировки, которыми клиенты спрашивают нейросети: поддержка, звонки, отзывы, Search Console. Как собрать набор промптов и разложить по страницам.

Один вопрос превращается в несколько поисков, и ответ собирается по каждому. Разбираем, как собрать карту подзапросов и что это меняет в техзадании.

Модель цитирует не страницу, а фрагмент. Разбираем, как текст режется на чанки, почему найденное не значит процитированное и что менять на уровне абзаца.

Голосовой ассистент зачитывает один источник и не дает выбора. Разбираем разметку Speakable, формат ответа под озвучку и случаи, когда эта работа окупается.

Нулевая позиция отдает ответ и ссылку одной странице. Разбираем форматы featured snippet, длину ответа под каждый и отбор запросов, где блок уже занят.

Алиса собирает ответ из источников в топ-5 Яндекса. Разбираем, что учитывает нейропоиск, какие площадки попадают в источники и что править на сайте.

AI Overviews берет источники в основном из топ-10 Google. Разбираем, как устроен отбор, чем AI Mode отличается от сводки и что менять на страницах.

Разбираем разметку Schema.org в JSON-LD под AI-поиск: Organization, FAQPage, Product, HowTo, Article. Что модели забирают из кода, а что игнорируют.

Краулеры ChatGPT и Perplexity не выполняют JavaScript. Как за десять минут проверить, что видит бот, и чем закрыть проблему: SSR, пререндер, HTML.

ChatGPT берет свежие данные из индекса Bing. Показываем, как добавить сайт в Bing Webmaster Tools, ускорить индексацию через IndexNow и проверить страницы.

Разбираем, какие AI-боты заходят на сайт: GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended. Кого пускать в robots.txt, а кого закрыть.

GEO - оптимизация под ответы ChatGPT, Алисы, Gemini, Perplexity. Как нейросети формируют ответ, чем GEO отличается от SEO и AEO.

Как создать и подтвердить бизнес-профиль Google, заполнить карточку и поднять ее в локальной выдаче и на Картах. Пошаговый разбор.

AEO - оптимизация под прямые ответы Алисы, AI Overviews и featured snippets. Форматы контента, микроразметка и как замерить эффект.

Как добавить компанию в 2ГИС, заполнить карточку и поднять ее в выдаче и рейтинге. Рубрики, фото, отзывы - что влияет на позицию.

Как бизнесу из Казахстана и Узбекистана попадать в ответы ChatGPT, Gemini и Алисы. Местная специфика поиска и план продвижения.

Как добавить компанию в Яндекс Бизнес, пройти подтверждение и вести карточку в Яндекс Картах. Заполнение, рубрики, отзывы.

Как выбрать основную и дополнительные категории карточки в Google, Яндексе и 2ГИС и оформить название под нужные запросы.

Как ChatGPT отбирает источники и кого цитирует в рунете. Что добавить на сайт и где разместить упоминания, чтобы он советовал ваш бизнес.

Как выстроить поток реальных отзывов на Google, Яндекс Картах и 2ГИС: QR-коды, запрос после визита. Без накрутки и риска блокировки.

SEO даст клик, AEO - упоминание в готовом ответе без перехода. 80% поисков в 2026 - без клика. Разница по метрикам, срокам и бюджету.

Почему отзыв не проходит модерацию на Яндекс Картах, сколько идет проверка и как вернуть удаленный отзыв или оспорить отклонение.

Нейросети не отменили SEO. AI-поиск ранжирует тот же индекс, а GEO достраивается поверх. Зачем бизнесу обе дисциплины и как делить бюджет.

Как отвечать на отзывы на картах, реагировать на негатив и удалять фейковые отзывы на Google, Яндексе и 2ГИС. Шаблоны ответов.

Как делать страницы под запросы «услуга + город» и «услуга + район», чтобы попадать в локальную выдачу. Структура, ключи, ошибки.

llms.txt - файл-подсказка для нейросетей. Чем отличается от robots.txt, нужен ли вашему сайту, как составить и проверить.

Что такое NAP и цитирования в локальном SEO, почему важны единые название, адрес и телефон во всех справочниках и как навести порядок.

AEO-аудит нужен при падении органики, появлении конкурентов в Алисе и AI Overviews, остановке брендового спроса. Пять симптомов и самопроверка.

Как продвигать в картах бизнес без адреса для клиентов: доставка, ремонт, выезд. Зона обслуживания, города, частые ошибки.

Как пациенты ищут врачей через ChatGPT и Алису и что мешает клиникам попадать в ответы. Страницы врачей, FAQ, сигналы доверия.

Как продвигать сеть с несколькими точками и в нескольких городах: отдельные карточки и страницы, локальные сигналы по каждому городу.

Какие платные форматы есть в 2ГИС, Яндекс Картах и Google, чем приоритетное размещение отличается от рекламы и когда оно оправдано.

Что считать в ответах ИИ: Share of Voice, упоминания, тональность, позицию. Чем мерить и как зафиксировать baseline для сравнения.

Как бизнес попадает в рекомендации Ask Maps, ChatGPT и Gemini по запросам «рядом» и «в городе». Какие сигналы карточки на это влияют.

Как кафе и ресторану попасть в топ карт: карточка, меню, фото, поток отзывов, геозапросы «рядом» и «в центре». Разбор для общепита.

Почему одного сайта мало и какие русскоязычные площадки чаще цитируют нейросети. Что на них размещать и как встроить в стратегию.

Как салону красоты подняться в картах и привлекать клиентов из локального поиска: категории, услуги с ценами, отзывы, онлайн-запись.

Как автосервису попасть в топ 2ГИС, Яндекс и Google Карт: рубрики, услуги, раздел «как проехать», отзывы и геозапросы по марке и району.

Как клинике подняться в картах и локальной выдаче: профили врачей, категории, лицензия в Яндексе, поток отзывов и геозапросы.
По этой теме статьи готовятся. Загляните чуть позже.