Семантическое ядро: собрать, почистить, разложить

Фраза «структура сайта» набирает в Wordstat 23 144 запроса за месяц. Мы собирали семантику для SEO-кластера этого блога, и под такую цифру уже напрашивалась отдельная статья. Потом раскрыли список запросов, которые эту фразу содержат. Почти весь хвост оказался про требования к официальным сайтам школ и колледжей. К SEO из двадцати трех тысяч относилось 26.

Проверили еще девять тем. В пяти картина повторилась: большая цифра, а по теме десятки запросов или единицы. Шесть случаев из десяти для совпадения многовато: так устроен сам инструмент.

Собрать ядро легко, сервисы делают это за час. Сложно отсеять то, что похоже на спрос, но спросом не оказывается. Цифра в Wordstat ведь не говорит, кто и зачем вводит запрос, а от этого зависит, стоит ли делать под него страницу.

С кластеризацией та же история. Группы, которые вы рисуете в плане, остаются гипотезой, пока поисковик не покажет, по каким запросам он связал ваш сайт с темой. У нас больше половины показов собрали запросы, под которые план отдельного кластера не закладывал.

Наши цифры взяты из работы над блогом: замеры Wordstat 13-15 сентября 2026 года и выгрузка Search Console по hitz.agency за 4 мая - 12 сентября 2026 года.

Что такое семантическое ядро и что в него не входит

Семантическое ядро - это набор поисковых запросов, которыми ваша аудитория ищет товары, услуги или ответы с вашего сайта, разложенный по страницам так, что за каждой группой запросов закреплена одна страница.

Первая граница проходит по смыслу. Ядро не равно списку всех фраз, где встречаются ваши слова. По слову «canonical» Wordstat отдаст вместе SEO-специалистов, пользователей Ubuntu и программистов, у которых упал код. В ядро попадают только первые.

Вторая граница - экспертиза. Бывает, что спрос есть, а сказать нечего. Статью про скорость сайта мы вычеркнули из плана при 313 запросах в месяц: своих замеров по теме у нас нет, а без них вышел бы пересказ чужих советов.

Каждую фразу проверяют двумя вопросами: кто ее вводит и на какую страницу она ведет. Если ответа нет хотя бы на один, фраза остается в черновом списке и в ядро не переходит.

Поэтому размер ядра зависит от числа страниц. Если на сайт из пяти страниц собрано десять тысяч фраз, чистку пропустили.

Откуда берутся запросы

Источников шесть, и ни один не закрывает ядро целиком.

Для русскоязычного ядра Wordstat - основной источник. Самое ценное в нем - список запросов, которые содержат вашу фразу: по нему видно, чей это спрос. Когда фраз сотни, частоту снимают пачкой через Key Collector или похожие программы.

Keyword Planner нужен для Google. В Казахстане и Узбекистане он главный, в России дополнительный. Если в аккаунте не крутится реклама, вместо точной частоты он показывает диапазоны вроде 100-1000. Этого хватает, чтобы сравнить фразы между собой, но не чтобы спрогнозировать трафик.

Подсказки поисковиков показывают, как люди формулируют запрос сегодня. Частоты у подсказок нет, зато в них видны уточнения: город, цена, модель, проблема.

Search Console и Вебмастер показывают, по каким фразам сайт уже виден в выдаче и на какой позиции. Если сайту больше трех месяцев, это самый честный источник: поисковик ведь сам говорит, с какими темами он вас связал.

Страницы конкурентов из топа подсказывают структуру: какие разделы и формулировки поисковик уже считает ответом. Конкурентов надежнее брать из выдачи Google. В Яндексе по коммерческим запросам в топе встречаются сайты с накрученными поведенческими факторами, и их структура ничего не доказывает.

Отдел продаж и поддержка знают то, чего не знает ни один сервис. В записях входящих звонков клиенты спрашивают про гарантию, доставку, запчасти и обслуживание. Частоты у таких вопросов может не быть совсем, а задают их люди, которые уже выбирают, у кого купить.

Порядок сбора

Идти лучше от продукта к хвосту, подключая источники по очереди.

1. Маркерные фразы. Выпишите все способы назвать то, что вы продаете или объясняете: «seo продвижение», «продвижение сайта», «раскрутка сайта». Добавьте проблемы клиентов их словами и названия, которые звучат на звонках отдела продаж.
2. Расширение в Wordstat. Каждый маркер раскройте до хвоста и выпишите подходящие фразы. Коммерческие добавки проверьте отдельно: «цена», «заказать», «купить», город.
3. Подсказки и конкуренты. Добавьте длинные формулировки из подсказок и разделы, которые есть у сайтов из топа Google, а у вас нет.
4. Выгрузка из Search Console и Вебмастера. Для работающего сайта добавьте фразы, по которым он уже показывается. Среди них находятся темы, о которых вы не думали: у нас так всплыли отзывы на картах.
5. Частоты пачкой. Снимите общую и фразовую частоту по всему списку и отметьте сезонные фразы.

Пример со стороны: для одной страницы начали с 40 запросов из вебмастеров и нейросетей, а после сбора подсказок, конкурентов из первой десятки и новых ответов нейросетей дошли до 486.

На выходе получается черновой список. Ядром он станет после чистки, а она у нас заняла больше времени, чем весь сбор.

Почему Wordstat показывает чужой спрос

Инструмент считает, сколько раз вводили фразу с вашими словами, и ничего не знает о том, зачем. Все запросы, где эти слова есть, попадают в одну цифру: и ваши, и чужие.

Замеры Wordstat 13-15.09.2026: четыре строки по всем регионам, две по Казахстану. Во второй колонке общая частота за месяц, в третьей - сколько из нее относится к SEO после разбора хвоста.

Так вышло с шестью темами из десяти проверенных, и ни в одном случае проблемы не видно по верхней цифре: 23 144 выглядит как спрос, 1066 тоже. Чужое проявляется, только когда список фраз раскрыт целиком.

Три типа чужого спроса

Другая отрасль ловится быстрее всего: слова из чужой профессии бросаются в глаза, как только список открыт. Бытовые фразы выдают себя глаголами.

Сложнее всего с другим интентом. «Search console» по словам совпадает с темой полностью, это же наш термин. Но 6432 запроса в месяц вводят люди, которые хотят зайти в свой кабинет. Статья с объяснением им ни к чему, они кликнут первую ссылку на сам сервис. По теме из шести тысяч набралось два запроса.

Проверять нужно до контент-плана. Без этих замеров в SEO-кластере осталась бы статья про коммерческие факторы под запрос, где по теме 48 запросов из 1066, и статья про структуру сайта под цифру, из которой 23 тысячи принадлежат образовательным учреждениям. Первую мы выбросили, ее содержательный блок ушел в материал про Яндекс и Google в Казахстане. Вторая стала статьей о структуре сайта под услуги с целевой фразой на 26 запросов.

Чем фразовая частотность отличается от общей

Частоту Wordstat считает тремя способами, и цифры могут различаться в разы.

Еще два оператора пригодятся реже. Квадратные скобки фиксируют порядок слов, плюс перед предлогом или союзом заставляет Wordstat его учитывать.

Классический случай - «ремонт кабины»: около 10 тысяч запросов общей частоты, и почти все про душевые кабины. Автосервис, который собрал бы ядро по общей цифре, получил бы сантехнический спрос. В том проекте ядро в итоге собрали по моделям грузовиков: Volvo, Scania, КамАЗ.

Кавычки убирают хвост, но омонимию оставляют. «Canonical» в кавычках - это люди, которые ввели одно слово, и среди них по-прежнему пользователи Ubuntu. «Search console» в кавычках, скорее всего, почти не похудеет: кто ищет вход в кабинет, тот и вводит ровно эти два слова.

Общую частоту мы смотрим, чтобы прикинуть масштаб, и сразу открываем хвост. В ядро же идет фразовая или точная цифра.

Wordstat по умолчанию показывает последний месяц, а для сезонных тем нужна динамика за год, иначе ядро, собранное в сентябре, недосчитает декабрь.

Wordstat видит только Яндекс

Цифра в Wordstat - спрос в Яндексе и больше нигде. В России это большая часть поиска. В Казахстане меньшая: за неделю 17-23 августа 2026 года у Яндекса было 24,34% поисковых визитов, остальное почти целиком у Google. По Узбекистану замера за ту же неделю у нас нет, но Google там занимает подавляющую часть поиска.

Грубо говоря, в Казахстане Wordstat видит около четверти спроса, в Узбекистане еще меньше. А там, где спрос небольшой, часто показывает ноль. Наши замеры по Казахстану в сентябре 2026 года:

• «семантическое ядро» - 15 запросов в месяц
• «линкбилдинг» - 2
• «дубли страниц», «интент запроса» и «кластеризация запросов» - ноль

Нули не доказывают, что спроса нет, они показывают, что его не видит Яндекс. Поэтому по Казахстану и Узбекистану семантику собирают в Keyword Planner с выбором страны, а Wordstat подключают как источник русских формулировок. В Keyword Planner стоит выставить и язык: для Казахстана смотреть русские и казахские формулировки, для Узбекистана русские и узбекские. Доли двух систем и выводы для продвижения мы собрали в статье Яндекс или Google в Казахстане.

Чистка: что выкинуть из ядра

Чистка идет по пяти признакам. Пройти все пять стоит до группировки, порядок любой.

• Нулевой спрос. Первое место по фразе, которую никто не ищет, ничего не приносит. Пример рынка: американская стоматологическая клиника вывела сайт в топ по фразе со сложностью 1 и нулевой частотой, хотя рядом была формулировка той же услуги с 880 запросами в месяц и сложностью 18. Похожая история у проектов, где ядро собрано из длинных подсказок: у одного 70% фраз стояло в топе, а трафик и продажи не росли.
• Чужая отрасль. Хвост про банки, школы и программистов выкидывается целиком, даже если общая цифра красивая.
• Другой интент. Запросы, где человек ищет вход в сервис, бесплатную программу или инструкцию, когда вы продаете услугу.
• Несоответствие цене. Магазин брендовой детской одежды продвигался по «купить детские тапки», хотя вещи у него стоили несколько сотен долларов. После чистки в ядре оставили запросы с названиями брендов, и пришла аудитория, которая готова столько платить.
• Информационный запрос на коммерческой странице. Если в топе по фразе статьи и инструкции, страница услуги туда не встанет. Такая фраза уходит в блог или выпадает из ядра.

Свой план мы чистили по тем же признакам. В SEO-кластере блога было двадцать статей, после замеров осталось двенадцать. Одни темы отпали из-за спроса, другие из-за того, что по ним нечего сказать своими цифрами, две слились с соседними. Этот материал как раз результат слияния: кластеризация задумывалась отдельной статьей.

Чистку ведут в той же таблице, где собраны фразы. Колонок пять: фраза, общая частота, фразовая частота, чей спрос и будущая страница. В колонке «чей спрос» четыре значения: свой, другая отрасль, другой интент, мусор. Чужие фразы лучше помечать, а не удалять. Через полгода кто-нибудь снова предложит статью про коммерческие факторы, и пометка сэкономит час повторных замеров.

Приоритет среди оставшихся фраз задает не одна частота. Направление «кабинет руководителя» бывает в 10 раз реже соседних и в 100 раз маржинальнее. Поэтому частоту группы стоит умножить на оценку маржи и ранжировать уже по результату.

Второй фильтр - конкуренция. В нашей выгрузке средняя позиция AEO-запросов 15,4, SEO-запросов 57,6. У группы, где молодой сайт может пробиться, такие признаки:

• документы в топе моложе года;
• выдача смешанная, коммерческие страницы вперемешку со статьями;
• над выдачей мало рекламных блоков;
• нет нейроответа и колдунщиков вроде карт или каруселей товаров;
• в первой десятке стоят страницы Дзена, Пикабу или VC.

Если под ядро уже сделаны страницы, чистку удобнее совмещать с аудитом: выгрузка покажет, какие страницы собирают показы по чужим запросам. Без этой проверки работа по SEO на сайте с историей идет вслепую: неясно, какие страницы переделывать, а какие сливать.

Что такое кластер и зачем его выделять

Кластер запросов - это группа фраз с одной задачей пользователя, на которую отвечает одна страница. Кластеризация - разбиение семантического ядра на такие группы.

На кластер приходится одна страница. Если под один кластер сделать две, они спорят в выдаче: поисковик показывает то одну, то другую, иногда ту, что хуже продает. Страница, собранная из двух кластеров, до конца не отвечает ни на один.

Кластеры делятся по типу того, что ищут. «Аренда кинозала» и «аренда кинотеатра» - один кластер, нужно одно и то же. «Лофт» и «ресторан с караоке» - два, хотя оба про место для праздника. «Лофт с панорамными окнами» и «лофт с красивым видом» снова один, это неявные синонимы. «Лофт для дня рождения» уточняет повод, тип площадки тот же, и отдельной страницы ему не нужно.

Внутри кластера частота распределена неровно. В типичной группе пять-семь фраз дают почти всю частоту, остальные закрываются заголовками и текстом на той же странице.

Два подхода к группировке: по смыслу и по топу

По смыслу. Специалист читает список и раскладывает фразы по задачам. На сотне фраз это быстро. На тысяче результат зависит от того, кто раскладывал: один объединит «кинозал» с «кинотеатром», другой разнесет их по разным страницам.

По топу. Для каждой фразы снимают первую десятку выдачи. Если у двух фраз совпадает несколько адресов, они идут в одну группу: поисковик сам показывает, что считает их одной темой. Сервисы кластеризации по выдаче делают это автоматически. Главная настройка у них - порог, сколько общих адресов из десяти нужно для объединения. На пороге 4 группы выходят крупнее, на 6-8 мельче и точнее.

Группировка по смыслу ошибается на похожих словах с разными задачами. У топа слабое место другое: смешанная или накрученная выдача. Если по коммерческой фразе первую десятку заняли агрегаторы, группы соберутся по агрегаторам, поэтому результат сервиса сверяют вручную по спорным фразам.

Лучше сочетать оба. Сначала топ, потом возврат к смыслу: для каждой будущей страницы сформулируйте головную тему в два слова, например «аренда лофта» или «чистка ядра». Если у двух страниц вышла одна головная тема, это один кластер. Если тема не влезает в два слова, в кластере две задачи.

На сайтах со стажем группировка часто расходится с title. Одна и та же тема стоит в заголовках двух-трех страниц, и они конкурируют между собой. Для проверки выпишите title всех страниц раздела в столбик и найдите совпадающие головные темы.

Второй симптом виден в Search Console. Отфильтруйте отчет по запросу и откройте вкладку «Страницы»: если по одной фразе показываются два-три адреса вашего сайта и позиция скачет, группировка ошибочна. Страницы надо развести по разным задачам или слить в одну.

Кластеризация по интенту

Одну задачу люди формулируют десятками способов. «Сколько стоит SEO» и «цена продвижения сайта» - один интент, хотя общих слов нет. Поэтому группировать удобнее по задаче покупателя, чем по совпадению слов. Быстрый способ понять задачу - открыть первую десятку выдачи без рекламы: если там статьи и инструкции, человек хочет разобраться, если страницы услуг и каталоги, он выбирает, у кого купить. Определение интента и способы читать его по выдаче мы разбираем в статье про интент поискового запроса.

Задачи покупателя сводятся к пяти типам.

Фразы из разных строк в одну группу не сводят, даже если слова совпадают. «SEO продвижение цена» и «SEO продвижение что это» - две разные страницы.

Тонкие страницы появляются, когда под каждую формулировку заводят отдельный адрес. Новая страница нужна, когда меняется сама задача. Если меняется формулировка, это синоним, и он идет на ту же страницу через заголовки и текст. Помогает вопрос из контекстной рекламы: сделали бы вы под эту группу отдельную посадочную страницу для платной кампании? Если нет, отдельная SEO-страница ей тоже не нужна.

Что показала кластеризация 329 запросов

Любая схема кластеров в плане - предположение о том, как поисковик свяжет ваш сайт с темами. Проверить его можно, когда появятся показы, а на это уходят месяцы.

План блога hitz.agency строился на четырех кластерах: GEO, AEO, Local SEO и SEO. Мы выгрузили из Search Console все запросы с 4 мая по 12 сентября 2026 года, их набралось 329, и разложили по смыслу.

Отдельной строки Local SEO нет: из этого кластера по факту выросли «Отзывы и карты», остальные его запросы попали в «Прочее».

Самого большого кластера в плане не было. 141 запрос про отзывы на Яндекс Картах дал 61% показов сайта. В плане эта тема числилась частью Local SEO, а на деле стала самостоятельной, со своей аудиторией.

Размер кластера не связан с результатом. AEO - самый маленький кластер, 12 запросов, и лучшая средняя позиция на сайте, 15,4. У SEO 62 запроса и позиция 57,6. Число статей тоже не решает: семь статей AEO дают 15,4, двадцать четыре статьи GEO дают 35,7. Наше объяснение - конкуренция: по AEO-запросам сильных сайтов в выдаче пока мало, по SEO их полно.

Кластер может оказаться чужим. Спрос на отзывы в картах самый большой на сайте. Но, судя по формулировкам, люди хотят сами ответить на отзыв или удалить его, заказывать продвижение они не собираются. Заявок агентству такие показы вряд ли приносят.

Что делать с незапланированным кластером, решает бизнес. Вариантов два: превратить спрос в продукт или держать тему как источник узнаваемости и дальше в нее не вкладываться. Как из групп запросов строить разделы и меню, мы покажем в статье про структуру сайта под услуги.

Как проверить свои кластеры за час

Проверка работает на сайте, которому больше трех месяцев и у которого набралось хотя бы несколько сотен показов. Нашей выгрузке четыре месяца, и домену в данных Search Console столько же: раньше сверять было бы не с чем.

1. Выгрузите запросы. В Search Console откройте «Эффективность», затем «Результаты поиска» и вкладку «Запросы», поставьте период от трех месяцев и нажмите экспорт. Интерфейс отдает до 1000 строк, небольшому сайту этого хватает. На крупном сайте выгружают по одной странице: с фильтром по адресу все 1000 строк достаются одному URL. Для Яндекса те же данные лежат в Вебмастере, в разделе «Поисковые запросы». Как устроены отчеты, покажем в статье про отчеты Search Console.
2. Проставьте кластер по плану. В таблицу добавьте колонку и отметьте для каждого запроса группу из вашего контент-плана. Запросы, которые никуда не легли, пометьте отдельно.
3. Сгруппируйте остаток. Не попавшие в план запросы разложите по смыслу. Если набирается группа из нескольких десятков фраз, у вас незапланированный кластер. У нас в такую группу попал 141 запрос.
4. Сведите цифры. По каждому кластеру посчитайте число запросов, сумму показов, долю от всех показов и среднюю позицию. В Google Sheets это одна сводная таблица.
5. Задайте сводке три вопроса. Какой кластер дал показы, которых вы не планировали? Какой запланированный почти не показывается? Где показов много, а позиция ниже 30? Нам эти ответы дали больше повторного сбора: по ним переписан контент-план SEO-кластера.

Что нейросети меняют в работе с ядром?

Нейросети ускоряют первый проход группировки. ChatGPT по прямой просьбе быстро раскладывает список запросов по интентам. Проверку по топу это не заменяет: модель группирует по словам и здравому смыслу, а какие страницы поисковик показывает по каждой фразе, она не знает.

У частотного ядра есть и свой предел. Запросы к нейросетям длиннее поисковых, от восьми слов и больше, и почти каждый сформулирован по-своему, поэтому частота у них не накапливается и Wordstat их не видит. Их собирают вручную, по смыслу и этапам воронки. Методику мы описали в статье промпты вместо ключей.

Но списывать классическое ядро рано. Отвечая на длинный вопрос, модель дробит его на короткие поисковые подзапросы, и они похожи на фразы из обычного ядра. Механику дробления мы описывали в материале про query fan-out. Страница, которая хорошо закрывает кластер таких фраз, может попасть и в нейроответ.

Коротко

• Запросы для ядра берут из шести источников: Wordstat, Keyword Planner, подсказки, Search Console с Вебмастером, страницы конкурентов и отдел продаж.
• Общая частота без хвоста ничего не значит. В наших замерах сентября 2026 года шесть тем из десяти оказались в основном чужим спросом.
• Чужой спрос бывает трех типов: другая отрасль, другой интент, омонимия и бытовые фразы.
• Для Казахстана и Узбекистана главный инструмент Keyword Planner, потому что Wordstat видит только Яндекс.
• Группа запросов с одной задачей и одной страницей называется кластером. Группируют по топу, проверяют по смыслу, головную тему называют двумя словами.
• План кластеров сверяют с Search Console через несколько месяцев. У hitz.agency больше половины показов пришло из темы, которую отдельным кластером не закладывали.

Об авторе

Марат Аксанов, сооснователь GEO-агентства HITZ. Отвечает за стратегию, GEO и блог агентства. Замеры для материала сделаны в сентябре 2026 года, когда агентство планировало SEO-статьи своего блога.

Об агентстве

HITZ - первое GEO-агентство Центральной Азии. Работаем в Казахстане и Узбекистане по GEO, AEO, SEO и Local SEO: замеряем долю бренда в ответах поисковиков и нейросетей и работаем над ее ростом. Юрлица: ТОО HITZ AGENCY в Алматы и ООО HITZ AGENCY в Ташкенте.

Частые вопросы

Сколько времени занимает сбор семантического ядра?

Сбор по одной теме с выгрузкой частот занимает час-два. Дольше всего идет чистка: каждую крупную фразу нужно раскрыть до хвоста и понять, чей это спрос. Проверка десяти тем для нашего SEO-кластера заняла три дня.

Чем Wordstat отличается от Keyword Planner?

Wordstat показывает спрос в Яндексе с точной частотой и списком фраз, которые содержат запрос. Keyword Planner показывает спрос в Google, а без активной рекламы в аккаунте дает диапазоны вместо точных цифр. Для России основной инструмент Wordstat, для Казахстана и Узбекистана Keyword Planner.

Что такое фразовая частотность?

Фразовая частотность - число запросов, которые состоят только из слов фразы, в любом порядке и форме, без дополнительных слов. В Wordstat ее смотрят, взяв фразу в двойные кавычки. Она точнее общей частоты, но омонимию не убирает: по «canonical» в кавычках остаются пользователи Ubuntu.

Можно ли доверять общей частоте в Wordstat?

Как оценке масштаба можно, как итоговой цифре для ядра нельзя. Из десяти тем, которые мы проверили в сентябре 2026 года, у шести большая часть общей частоты пришлась на чужой спрос. У «коммерческих факторов» к SEO относятся 48 запросов из 1066.

Нужен ли Key Collector?

Для ядра на сотни фраз и больше удобен: он снимает частоту по всему списку сразу и собирает сезонность. Сайту услуг на десяток страниц хватает Wordstat, подсказок и обычной таблицы.

Как понять, что два запроса должны быть на одной странице?

Сравните первую десятку выдачи по обоим. Если совпадают четыре адреса и больше, запросы про одно и то же. Затем проверьте головную тему: если обе фразы укладываются в одну тему из двух слов, страница нужна одна.

Можно ли кластеризовать запросы через ChatGPT?

Для первого прохода можно, модель быстро разложит список по интентам. Итог все равно сверяют с выдачей: модель выдачу не видит и сводит запросы по похожим словам.

Как часто пересобирать семантическое ядро?

Целиком ядро пересобирают при смене ассортимента, услуг или рынка. Кластеры полезно сверять с Search Console раз в квартал: так видно, какие темы поисковик связывает с сайтом и не появилась ли новая, которой нет в плане.